2026-04-08
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製造業轉型升級的浪潮,依賴人工目檢的傳統模式正遭遇前所未有的挑戰。檢驗員招募困難、人員流動率高,以及因生理疲勞造成的漏檢與標準漂移,已成為企業隱形成本失控與客訴風險的主因。本次研討會將深度解析如何利用 AI 視覺質檢 技術,實現對表面缺陷、尺寸偏差及組裝異常的自動化精密辨識。更重要的是,我們強調「數據不應是孤島」,透過 MES 現場管理一體化,系統能即時接住 AI 產出的品質數據,觸發自動預警並啟動 8D 改善閉環。藉由 SPC 統計製程管制 與符合 IATF 16949 規範的數位化追溯體系,企業將能實現從「事後檢驗」向「事前預防」的戰略轉型,在降低人力成本的同時,提升全球供應鏈接單競爭力
在泛製造業轉型升級的浪潮中,依賴人工目檢的傳統模式正遭遇前所未有的挑戰。檢驗員招募困難、人員流動率高,以及因生理疲勞造成的漏檢與標準漂移,已成為企業隱形成本失控與客訴風險的主因。
本次研討會將深度解析如何利用 AI 視覺質檢 技術,實現對表面缺陷、尺寸偏差及組裝異常的自動化精密辨識。更重要的是,我們強調「數據不應是孤島」,透過 MES 現場管理一體化,系統能即時接住 AI 產出的品質數據,觸發自動預警並啟動 8D 改善閉環。企業將能實現從「事後檢驗」向「事前預防」的戰略轉型,在降低人力成本的同時,全面提升全球供應鏈的接單競爭力。
【活動資訊】 2026/04/17 (五) 越南時間 14:00 台灣時間 15:00 線上研討會
【研討會亮點】
講師:
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