在泛制造业转型升级的浪潮中，依赖人工目检的传统模式正遭遇前所未有的挑战。检验员招募困难、人员流动率高，以及因生理疲劳造成的漏检与标准漂移，已成为企业隐形成本失控与客诉风险的主因。

本次研讨会将深度解析如何利用AI 视觉质检技术，实现对表面缺陷、尺寸偏差及组装异常的自动化精密辨识。更重要的是，我们强调「数据不应是孤岛」，透过MES 现场管理一体化，系统能即时接住AI 产出的品质数据，触发自动预警并启动8D 改善闭环。企业将能实现从「事后检验」向「事前预防」的战略转型，在降低人力成本的同时，全面提升全球供应链的接单竞争力。

【活动资讯】 2026/04/17 (五) 越南时间14:00 台湾时间15:00 线上研讨会

【研讨会亮点】

讲师：

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